天天關(guān)注：Intel、NVIDIA、ARM三家推FP8標(biāo)準(zhǔn)AI
(資料圖片僅供參考)
芯研所9月19日消息， AI人工智能是近幾年來的大熱點(diǎn)，Intel、NVIDIA及ARM也首次聯(lián)手，推出了FP8格式，這種全新的AI格式可以提高運(yùn)算性能，當(dāng)前最強(qiáng)加速卡H100性能就有4.5倍提升。
三家攜手推出通用的AI格式跟當(dāng)前的混亂有關(guān)，之前衡量GPU性能經(jīng)常用FP32單精度、FP64雙精度格式，然而在AI時(shí)代不需要這么高的精確度，再加上廠商往往會(huì)自定義計(jì)算格式，所以這幾年也出現(xiàn)了INT8、BF16、TF32之類的AI標(biāo)準(zhǔn)。
廠商各自為戰(zhàn)顯然不利于AI技術(shù)發(fā)展，所以Intel、NVIDIA及ARM三大CPU/GPU巨頭就聯(lián)手推出了AI標(biāo)準(zhǔn)格式FP8，并發(fā)布了FP8 Formats for Deep Learning白皮書，還把標(biāo)準(zhǔn)提交給IEEE協(xié)會(huì)，不出意外的話接下來會(huì)成為AI領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)。FP8標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有兩個(gè)編碼變體，分別為E5M2、E4M3，可以最大限度地減少與當(dāng)前IEEE754標(biāo)準(zhǔn)的偏差，不僅可以為AI運(yùn)算帶來更高的靈活度，還能在軟硬件中取得平衡，改善開發(fā)者的效率。
根據(jù)NVIDIA發(fā)布的結(jié)果，F(xiàn)P8在廣泛使用的訓(xùn)練模型中都有類似16位浮點(diǎn)的效果，而且性能更好，NVIDIA的H100加速卡使用新的FP8格式，在BERT模型中實(shí)現(xiàn)了4.5倍的性能提升。三大廠商聯(lián)合定義FP8標(biāo)準(zhǔn)，卻沒有看到AMD的身影，不知道AMD的態(tài)度如何，不過AMD最終應(yīng)該也會(huì)接納FP8標(biāo)準(zhǔn)，與三家統(tǒng)一。
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