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現(xiàn)階段的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）頭戴式裝置和手持式控制器，只能對(duì)頭部和手部動(dòng)作進(jìn)行追蹤。即使用上所謂的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)（IK）算法，也只能相對(duì)良好地預(yù)估肘部和軀干動(dòng)作、而很少對(duì)腿部進(jìn)行校正。正因如此，許多 VR 解決方案干脆只顯示虛擬化身的上半身。

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【資料圖】

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視頻截圖（via VR Trailers & Clips）

即使 SteamVR 和 HTC Vive 提供了額外的追蹤解決方案，但身體追蹤所需的三套裝置的成本也需要 350 美元以上。

好消息是，在一篇討論 QuestSim 的新論文中（PDF），Meta 研究人員展示了一套由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)。

其特點(diǎn)是能夠借助來(lái)自 Quest 2 頭顯 + 控制器的追蹤數(shù)據(jù)、更合理地預(yù)估佩戴者的全身姿態(tài)，而無(wú)需額外的追蹤器 / 外部傳感器。

Meta Research Quest 2 Body Tracking Without Extra Trackers（via）

生成的 VR 化身動(dòng)畫，與用戶的真實(shí)動(dòng)作相當(dāng)接近。Meta 研究人員甚至聲稱，由此產(chǎn)生的準(zhǔn)確性和抖動(dòng)、優(yōu)于穿戴式的 IMU 跟蹤器。

比如 Pico 4 宣布的 Pico Fitness Band，就是僅配備了加速度計(jì)和陀螺儀的裝置 —— 盡管該公司也聲稱正在研發(fā)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

不過(guò)這里有一個(gè)問(wèn)題 —— 如視頻所示，該系統(tǒng)會(huì)渲染出一副合理的全身姿勢(shì)，但它不一定精確還原用戶的實(shí)際姿態(tài)。

正因如此，QuestSim 僅適用于參考其他人的 VR 化身、而不是拿來(lái)時(shí)刻俯視自己的身姿，此外系統(tǒng)的延遲多達(dá) 160 ms（72 Hz 下超過(guò) 11 幀）。

即便如此，能夠在 VR 交互中看到其他人的全身像，怎么也比現(xiàn)階段的半截人像要好得多。剩下的問(wèn)題是 —— 這套（或類似的）系統(tǒng)，是否、以及何時(shí)會(huì)放到 Quest 2 上？

Meta 首席技術(shù)官 Andrew Bosworth 似乎在上周的 Ask Me Anythinig 互動(dòng)問(wèn)答活動(dòng)期間暗示了這一點(diǎn)，當(dāng)被問(wèn)及 Instagram 中的腿部追蹤時(shí)，他答道：

我們確實(shí)經(jīng)常因?yàn)闊o(wú)腿化身而被大家給調(diào)侃，但我認(rèn)為大家的吐槽是相當(dāng)公正和有趣的。

畢竟給個(gè)人的虛擬化身配上與現(xiàn)實(shí)不匹配的腿，可能會(huì)讓用戶感到非常不安。

但若將腿安到其他人的虛擬化身上，就沒(méi)有這方面的困擾了。

感興趣的朋友，可留意于兩周后舉辦的 Meta Connect 年度 AR / VR 活動(dòng)期間的詳細(xì)公告。

關(guān)鍵詞： IMAX Meta研究人員提出QuestSim方