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在COVID-19大流行的早期，智能手表的倡導(dǎo)者和可穿戴技術(shù)公司認(rèn)為這些設(shè)備可以幫助檢測(cè)疾病。他們想通過(guò)心率和氧氣水平等東西來(lái)標(biāo)記可能患病的人。根據(jù)上周發(fā)表在《柳葉刀》上的一篇新評(píng)論，該策略仍可能是跟蹤疾病的一種合理方式，但兩年后，這一承諾并沒(méi)有得到證實(shí)--研究仍未得到發(fā)展。

該評(píng)論研究了2020年和2021年發(fā)表的12項(xiàng)研究和12項(xiàng)擬議的研究方案，這些研究試圖在蘋果手表、Fitbit和Whoop等設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中找到模式。這些研究中的大多數(shù)集中在已經(jīng)檢測(cè)出COVID-19陽(yáng)性的人身上。研究人員從一個(gè)人生病前幾天的可穿戴數(shù)據(jù)中尋找模式，而不是跟蹤健康人并試圖預(yù)測(cè)誰(shuí)會(huì)生病。這項(xiàng)新研究的作者指出，這些研究都不是嚴(yán)格的臨床試驗(yàn)?，F(xiàn)有的研究都沒(méi)有測(cè)試可穿戴設(shè)備是否真的能導(dǎo)致更早發(fā)現(xiàn)COVID-19。

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該研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)從可穿戴數(shù)據(jù)中得出COVID-19的算法主要集中在有癥狀的疾病上。有四個(gè)試圖在一個(gè)人開(kāi)始出現(xiàn)癥狀之前檢測(cè)出感染，取得了不同的成功--它們能夠檢測(cè)出20%到88%的感染。這些模型試圖預(yù)測(cè)疾病的天數(shù)越多，其準(zhǔn)確性就越低。"評(píng)論作者寫道："積累的證據(jù)表明，在模型的準(zhǔn)確性和它在癥狀出現(xiàn)之前識(shí)別SARS-CoV-2感染的能力之間有一個(gè)折衷。這也會(huì)使這些設(shè)備作為COVID-19檢測(cè)器的作用減弱--這種類型的策略的一些承諾是盡早標(biāo)記出生病的人，使他們能夠在可能向其他人傳播疾病之前接受檢測(cè)和隔離。

他們?cè)噲D提前越多天預(yù)測(cè)疾病，模型就越不準(zhǔn)確。

有很好的證據(jù)表明，體溫、心率變異性和其他指標(biāo)的變化等生理信號(hào)與某人患病有關(guān)。但這包括其他疾病，而不僅僅是COVID-19，而且本評(píng)論中的大多數(shù)研究都沒(méi)有區(qū)分COVID-19和流感等疾病。Fitbit公司的研究主任Conor Heneghan去年告訴The Verge，F(xiàn)itbit公司所做的研究發(fā)現(xiàn)流感的數(shù)據(jù)和COVID-19的數(shù)據(jù)之間有重疊。"他說(shuō)："我的直覺(jué)是，將很難可靠地區(qū)分它們。

新評(píng)論的作者寫道，將可穿戴設(shè)備作為COVID-19或其他疾病檢測(cè)器也存在公平問(wèn)題。分析中包括的研究的種族多樣性很差，所以不清楚這些模型在非白人群體中是否會(huì)有同樣好的表現(xiàn)。這甚至更令人擔(dān)憂，因?yàn)檠芯勘砻?，可穿戴設(shè)備在深色膚色上的工作方式往往不同，也不那么準(zhǔn)確。而且審查中評(píng)估的模型都沒(méi)有考慮到月經(jīng)周期，盡管體溫和其他變量的變化與周期的不同階段有關(guān)。

盡管現(xiàn)有研究存在局限性，可穿戴設(shè)備仍有可能最終成為跟蹤和監(jiān)測(cè)疾病的好方法。只是需要做更好的研究來(lái)證明這一點(diǎn)，并找出在這些情況下使用這些設(shè)備的最佳方法。專家們確實(shí)認(rèn)為，即使有一個(gè)基本的工具，可以提醒人們他們可能正在生病，也是很有用的。

"斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所數(shù)字醫(yī)學(xué)部門的流行病學(xué)家詹妮弗-拉丁(Jennifer Radin)去年告訴The Verge，"這只是一個(gè)提醒，告訴你有些東西超出了你的正常范圍，這可能是需要注意的事情。

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