印度新冠死亡數(shù)或是官方數(shù)字7倍,《科學(xué)》:去年9月已超三百萬
截至最新數(shù)據(jù),印度報告了超過3522萬例SARS-CoV-2感染病例,僅次于美國。然而長期以來,印度都存在著明顯的新冠死亡率“悖論”,累計COVID-19死亡病例的官方數(shù)據(jù)現(xiàn)大約為48萬人。
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當(dāng)?shù)貢r間1月6日,來自加拿大、印度和美國的研究團(tuán)隊(duì)在頂級學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》(Science)在線發(fā)表了一篇論文,題為“《印度COVID-19死亡率:全國調(diào)查數(shù)據(jù)和衛(wèi)生機(jī)構(gòu)死亡人數(shù)》”(COVID mortality in India: National survey data and health facility deaths)。多倫多大學(xué)全球衛(wèi)生研究中心的流行病學(xué)家Prabhat Jha等人通過一項(xiàng)新的分析指出,印度的COVID-19死亡人數(shù)遠(yuǎn)高于官方報告的數(shù)字,截至2021年9月,印度累計COVID-19死亡人數(shù)是官方報告的6-7倍,超過300萬例。
《科學(xué)》雜志的報道中寫道,如果這一發(fā)現(xiàn)是正確的,那么它將促使人們關(guān)注其他死亡率異常低的國家,并推高目前全球范圍內(nèi)的流感總流行人數(shù)。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)估計,目前全球COVID-19死亡人數(shù)約為545萬人。
實(shí)際上,Jha此前的一項(xiàng)早期分析支持了印度COVID-19死亡率異常低的說法,但最新這項(xiàng)更深入的研究徹底推翻了早期分析。Jha說,他早期的低估是基于2020年秋季的第一波感染,當(dāng)時病毒可能沒有導(dǎo)致2021年春季印度感染大規(guī)模激增的德爾塔病毒那么致命。同時,他還還把重點(diǎn)放在了大城市,那里的死亡率可能比農(nóng)村低。甚至在大流行之前,該國的死亡登記就已經(jīng)不均衡了。但他說,這些因素不可能是全部原因,“肯定還有其他我們不明白的事情?!?/p>
研究團(tuán)隊(duì)在文章中也提到,印度報告的COVID-19死亡總數(shù)被普遍認(rèn)為少報了,因?yàn)镃OVID-19死亡的證明不完整,并將其錯誤地歸因于慢性疾病,而且大多數(shù)死亡發(fā)生在農(nóng)村地區(qū),往往得不到醫(yī)療照顧。
為了填補(bǔ)國際層面數(shù)據(jù)的空白,研究團(tuán)隊(duì)使用了一家獨(dú)立民調(diào)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),以及兩個政府?dāng)?shù)據(jù)來源,重新量化了印度的COVID-19死亡率。該獨(dú)立民調(diào)數(shù)據(jù)來源于CVoter進(jìn)行的具有全國代表性的電話調(diào)查報告的死亡率,“COVID Tracker”調(diào)查覆蓋了14萬成年人(包括對13500個家庭中的57000人進(jìn)行的子研究,這些家庭更準(zhǔn)確地報告了直系親屬中COVID-19和非COVID-19的死亡情況)。此外,他們還分析了來自醫(yī)院和類似機(jī)構(gòu)的政府報告,并查看了官方登記的死亡人數(shù)。
最新分析的結(jié)果顯示,2020年6月至2021年7月期間,COVID-19死亡人數(shù)占印度死亡人數(shù)的29%(95%CI 28%-31%),相當(dāng)于320萬人(310萬-340萬)死亡。其中,270萬人(260萬-290萬)的死亡發(fā)生在2021年4月至7月。針對5.7萬名成年人的子調(diào)查顯示,隨著COVID-19和非COVID-19死亡人數(shù)達(dá)到峰值,死亡率也出現(xiàn)了類似的上升。
對于死亡病例數(shù)的巨大差異,Jha對《科學(xué)》雜志說,政治因素是原因之一,“印度政府在很大程度上試圖壓低COVID-19死亡人數(shù)?!卑ㄋ趦?nèi)的一些人還指責(zé)政府沒有公布所謂的樣本登記系統(tǒng)(SRS)的數(shù)據(jù),SRS定期調(diào)查印度1%的人口,追蹤出生和死亡情況。
普林斯頓大學(xué)流行病學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ramanan Laxminarayan對上述這項(xiàng)新的研究分析并不感到意外?!拔业某霭l(fā)點(diǎn)是,除非你能告訴我印度為什么不同,否則我就會假設(shè)印度和其他任何國家一樣?!彼f,“我不相信任何形式的例外論,除非它有充分的理由。”Laxminarayan同時補(bǔ)充道,幾乎每個國家都低估了COVID-19死亡率,“我認(rèn)為所有的政府都想淡化死亡的程度?!?/p>
2021年12月22日,Laxminarayan等人在《柳葉刀》(The Lancet)上發(fā)表了一項(xiàng)研究,他們當(dāng)時提到,印度受到新冠大流行的嚴(yán)重影響,然而,由于疾病監(jiān)測等方面的不足,我們對印度與COVID-19相關(guān)的死亡負(fù)擔(dān)仍知之甚少。其研究團(tuán)隊(duì)利用泰米爾納德邦首府金奈的全因死亡率數(shù)據(jù),評估大流行期間金奈地區(qū)死亡率的變化。
Laxminarayan等人當(dāng)時得出的結(jié)論是,印度報告的死亡人數(shù)“遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了與大流行相關(guān)的死亡率”。
印度阿育王大學(xué)(Ashoka University)的病毒學(xué)家Shahid Jameel說,Jha團(tuán)隊(duì)在全國范圍內(nèi)的估計也與另外兩項(xiàng)研究“廣泛一致”?!坝《葹闆]有良好的實(shí)時死亡數(shù)據(jù)付出了沉重的代價,尤其是在第一波疫情期間。這導(dǎo)致了人們的自滿情緒,并在第二波疫情中造成了可怕的傷亡?!?/p>
值得關(guān)注的是,奧密克戎(Omicron)變異株正在使得印度的病例再度激增。據(jù)新德里電視臺1月3日報道,孟買、德里和加爾各答等大城市的新冠感染者中,75%的患者感染的都是奧密克戎毒株。
對于目前奧密克戎在印度的激增,Jha警告說,印度不應(yīng)該指望像其他國家的數(shù)據(jù)顯示的那樣,這一毒株會導(dǎo)致更溫和的疾病。他說,“我對這些假設(shè)非常謹(jǐn)慎,因?yàn)樗鼈兪腔谶x定的人口,你不能從南非、英國或加拿大帶到印度。”
Jha對“一廂情愿的想法”持謹(jǐn)慎態(tài)度,比如有人認(rèn)為印度此前的高感染率和大規(guī)模疫苗接種將產(chǎn)生人口水平的免疫力,能對抗導(dǎo)致嚴(yán)重疾病的變種。他說,“我們只是對這些不同的變異株在免疫人群中的表現(xiàn)還了解不夠。”
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