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深度學(xué)習(xí)公司 Lambda，剛剛宣布了與 Razer 合作打造的 Lambda Tensorbook 新品。作為市面上最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)筆記本，其不僅具有時(shí)尚的外觀，還支持 Linux 操作系統(tǒng)與 Lambda 的深度學(xué)習(xí)軟件。再結(jié)合 Lanbda GPU Cloud 云服務(wù)，該機(jī)能夠?yàn)楣こ處熆蛻籼峁┰诒镜貏?chuàng)建、訓(xùn)練和測(cè)試的深度學(xué)習(xí)模型所需的所有軟件工具和計(jì)算性能。

（來自：Lambda 官網(wǎng)）

自 2012 年以來，Lambda 已迅速成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的研究工程團(tuán)隊(duì)事實(shí)上的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施提供商（包括 GPU 計(jì)算集群、服務(wù)器、工作站等）。

在其成千上萬的客戶中，涵蓋了多個(gè)行業(yè)內(nèi)排行前五的科技企業(yè)、美國(guó) 97% 的頂尖研究型大學(xué)（比如 MIT / Caltech）、以及美國(guó)國(guó)防部等。

Lambda 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Stephen Balaban 表示：“大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工程師所使用的筆記本電腦并未配備專用的 GPU，迫使其需要遠(yuǎn)程訪問共享資源，從而拖慢了他們的開發(fā)周期”。

但當(dāng)無法通過 SSH 連接到遠(yuǎn)程服務(wù)器時(shí)，工程師們將無法在本地提供任何數(shù)據(jù)或代碼、甚至很難向同事演示相關(guān)模型。而 RAZER x Lambda 聯(lián)手打造的 Tensorbook，就很好地化解了這方面的尷尬。

該機(jī)預(yù)裝了 PyTorch 和 TensorFlow，旨在方便工程師快速投入模型訓(xùn)練和演示，輔以完全本地化的 GUI 界面，而無需通過繁雜的 SSH 命令行來實(shí)現(xiàn)。

Lambda 為 Tensorbook 提供了完整的預(yù)配置軟件環(huán)境，包括帶有 Lambda Stack 堆棧的 Ubuntu Linux 發(fā)行版，可用于隨時(shí)隨地的大型訓(xùn)練工作負(fù)載。

此外該機(jī)結(jié)合了 Razer 時(shí)尚的外觀設(shè)計(jì)和高性能硬件，板載英偉達(dá) RTX 3080 Max-Q 移動(dòng) GPU，輔以與 TensorFlow、PyTorch、cuDNN、CUDA 等完全兼容的 ML 框架和工具。

具體硬件規(guī)格包括支持 165 Hz 高刷新率的 15.6 英寸屏幕（分辨率 2560×1440），英特爾酷睿 i7-11800 八核處理器（基礎(chǔ) 2.3 GHz / 睿頻 4.6 GHz），帶有 16GB 顯存的 RTX 3080 Max-Q 獨(dú)顯。

存儲(chǔ)部分為 64GB DDR4 RAM + 2TB SSD 的組合，纖薄的 4.4 磅鋁制一體機(jī)身在側(cè)邊提供了雷靂 4、USB 3.2、HDMI 2.1 端口，在內(nèi)嵌了一枚 1080p 網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

目前該機(jī)已在 Lambda Labs 官網(wǎng)上開售，訂購(gòu)價(jià)為 3499 美元（約 22273 RMB），附帶為期一年的 Lambda 工程支持。

關(guān)鍵詞： 筆記本/平板電腦 Razer攜手深度學(xué)習(xí)公司發(fā)布L