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(資料圖片僅供參考)

AI可以完成難以想象的復(fù)雜任務(wù)。從預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊模式和寫詩到在國(guó)際象棋等游戲中擊敗地球上最好的頭腦，它的可能性似乎是無窮的。然而它也可能在最基本的任務(wù)中慘遭失敗并讓人感到陌生，這都是因?yàn)樗狈θ饲槲丁?/p>

據(jù)Frontiers報(bào)道，京都大學(xué)的科學(xué)家們正在試圖克服這一障礙，他們的努力集中在教AI如何在跟人類交談時(shí)感知它應(yīng)該笑。

據(jù)悉，該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了他們所謂的共享笑聲模型，它允許AI程序檢測(cè)人類的笑聲，然后在那個(gè)共享時(shí)刻加入笑聲。AI程序缺乏人類對(duì)話的細(xì)微差別如雙關(guān)語和隱藏的笑話，而訓(xùn)練它們使用自然語言處理來掌握這些細(xì)微差別的全部?jī)?nèi)容并不是一件容易的事。除此之外，笑聲的類型也非常廣泛，從同情的笑聲到嗤之以鼻的歇斯底里，每一種都適合于特定的對(duì)話和場(chǎng)合。

為了克服這些挑戰(zhàn)，科學(xué)家們?cè)O(shè)計(jì)了一種叫做共享笑聲預(yù)測(cè)的方法。簡(jiǎn)而言之，當(dāng)一個(gè)AI系統(tǒng)檢測(cè)到與之聊天的人在對(duì)話中笑時(shí)，它將以同情的笑聲作出回應(yīng)。在測(cè)試的三種模型中，共享笑聲在實(shí)現(xiàn)更自然和聊天的語氣方面產(chǎn)生了最佳效果。有趣的是，該系統(tǒng)是用人們?cè)谏缃痪蹠?huì)中嘗試快速約會(huì)破冰時(shí)使用的聊天提示來訓(xùn)練的。

由于目標(biāo)語言是日語，共享笑聲系統(tǒng)的開發(fā)想到了名為Erica的人形機(jī)器人。Erica是一個(gè)Android系統(tǒng)，因其所謂的美麗外表和方法演技而成為頭條新聞，這使她在一部?jī)r(jià)值7000萬美元的科幻電影中擔(dān)任主角。作為最新研究的一部分，Erica與一個(gè)人類對(duì)象坐在一起并模擬快速約會(huì)的場(chǎng)景，所有的對(duì)話持續(xù)約10到15分鐘。

每段對(duì)話都有注釋--包括笑聲--然后被輸入一個(gè)系統(tǒng)以創(chuàng)建一個(gè)自定義模型。它從笑聲檢測(cè)開始，然后轉(zhuǎn)到共享笑聲預(yù)測(cè)部分。這是該系統(tǒng)決定是否應(yīng)該笑的地方。如果答案是肯定的，那么AI模型接下來將決定在歡快的笑聲和社交的笑聲之間選擇哪種笑聲類型。

該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在希望用更多的語言而不僅僅是日語對(duì)基礎(chǔ)框架進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，另外使用更大的樣本數(shù)據(jù)集來改善機(jī)器人與人類的互動(dòng)。這項(xiàng)研究很有希望，但京都大學(xué)教授Koji博士仍認(rèn)為可能還需要十年或二十年的時(shí)間才能最終讓機(jī)器人像跟朋友一樣進(jìn)行休閑聊天。

關(guān)鍵詞： 人工智能 科學(xué)家正在教機(jī)器人何時(shí)以及如何像人類一樣