太過(guò)神奇 Deepmind破解殘缺古代碑文
Deepmind又上《自然》雜志了。這次是破解古代碑文，不過(guò)不是中國(guó)的，而是古希臘的。
古希臘的銘文往往是零散的。軟件Ithaca可以提示缺少哪些字母
DeepMind這款名為Ithaca的新軟件是在約78,608個(gè)古希臘銘文的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出來(lái)的，每個(gè)銘文都標(biāo)有元數(shù)據(jù)，描述了它的寫(xiě)作地點(diǎn)和時(shí)間（根據(jù)歷史學(xué)家的知識(shí)）。像所有的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣，Ithaca在這些信息中尋找模式，將這些信息編碼在復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型中，并使用這些推斷來(lái)建議文本、日期和起源。
在《自然》雜志上發(fā)表的一篇描述Ithaca的論文中，創(chuàng)建該模型的科學(xué)家說(shuō)，在修復(fù)受損文本中的字母時(shí)，它的準(zhǔn)確率達(dá)到62%。它能以71%的準(zhǔn)確率將碑文的地理起源歸于古代世界的84個(gè)地區(qū)之一，并能將文本的日期確定在其已知寫(xiě)作年份的平均30年內(nèi)。
這些都是很有希望的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，但重要的是要記住，伊薩卡不能獨(dú)立于人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)而運(yùn)作。它的建議最終是基于傳統(tǒng)考古方法收集的數(shù)據(jù)，其創(chuàng)造者將其定位為更廣泛的法醫(yī)方法中的另一個(gè)工具，而不是一個(gè)完全自動(dòng)化的人工智能歷史學(xué)家。"薩默斯奇爾德說(shuō)："Ithaca被設(shè)計(jì)為一個(gè)輔助歷史學(xué)家的補(bǔ)充工具。
關(guān)鍵詞： Deepmind
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